一份看起来完整的材料
有背景、数据和结论，但决策人、备选项、反证、退出条件和后续责任仍然模糊。
Research-to-Decision Toolkit · v0.6.0
研究材料怎样进入
一个决策包
这是一个本地运行的公开工具和模板包，用来把问题、证据、分歧、选项和下一步整理成一份决策包。
01 / 它解决什么
研究经常止步于“材料很多”
项目里经常已经积累了很多资料，却没人能清楚回答：现在要决定什么、有哪些现实选项、哪些证据足以支持建议、谁对下一步负责。
一份能经受讨论的决策包
把证据和判断分开，让负责人能追问、反对、补证据或明确暂不决策。
02 / 怎样工作
四步，保留人的判断
工具固定材料结构。来源核验、领域判断、风险承担和最终决定，由具体责任人完成。
把题目变成决策
明确谁需要决定什么、截止时间是什么、如果不决定会怎样。
把材料变成证据
区分事实、判断、假设和待核验项；记录最薄弱的一环。
把结论变成选项
列出备选方案、取舍、风险条件，以及什么证据会改变建议。
留下可复查的产物
形成决策包、责任人和反馈记录，让讨论不止停留在一次会议。
03 / 能直接检查什么
可以运行和检查的公开产物
以下内容都可以从公开仓库检查或复现。案例数据为虚构或合成数据，与真实组织、部署和结果无关。
04 / 60 秒试用
先运行一个虚构样例，
再换成获授权的材料。
python -m pip install "https://github.com/Anonymousyz/research-to-decision-toolkit/releases/download/v0.6.0/research_to_decision_toolkit-0.6.0-py3-none-any.whl"
r2d init brief.json
r2d validate brief.json
r2d report brief.json --output decision_report.md05 / 可信度边界
目前做到哪一步
结构检查、来源核验和实际采用分别记录。当前版本完成了结构与命令测试，外部复现和实际采用仍在积累。
工具、样例和版本可以复查
- 公开仓库、Release、MIT 许可证、模板和合成案例均可访问。
- CLI 可以校验结构、评分规则和否决项，并输出决策报告。
- 方法状态文档明确列出测试、来源声明与人工复核的边界。
仍需领域判断和外部验证
- 24 分评分是作者设计的结构化启发式，不代表决策获批、正确或可实施。
- CLI 不会自动抓取、认证或判断来源是否足以支持某一主张。
- 外部复现、独立评审与真实采用证据仍在积累。
接下来，希望有人用一份获授权材料完整走一遍流程，并把遇到的问题留下来。
提交 field-test 反馈 ↗