公开作品

5 个公开仓库

这些仓库分别处理研究决策、AI 原型评审、AI 上线追问、工程与治理资料和署前审稿。每个仓库都写明可查看的内容、使用方式和边界;有版本的仓库同时标注版本。

01

材料很多,怎样把问题、证据和选择说清楚?

Research-to-Decision Toolkit

版本
v0.6.0
运行环境
Python 3.9+

把待决定的问题、证据来源、备选方案、尚不确定的事项和下一步行动整理成一份决策包。

示例测试Release决策包输出

使用限制工具只检查材料结构,不判断来源是否真实,也不代替负责人作决定。

三步试用

r2d init brief.json
r2d validate brief.json
r2d report brief.json --output decision_report.md
02

AI 原型已经能跑,投入真实业务前还要检查什么?

AI Prototype-to-Production Toolkit

版本
v0.6.0
运行环境
Python 3.9+

根据项目材料列出上线前检查项和暂缓条件,帮助团队分清原型演示和真实业务使用。

本地 CLIHTML 报告测试Release

使用限制“70 分结构”和 8 项暂缓条件是作者设计的检查方法,不能据此认定系统安全、合规或获准上线。

快速试用

ai-ready example --output assessment.json
ai-ready report assessment.json --format html --output report.html
03

准备把 AI 系统用于真实业务时,哪些资料和工具值得先查?

Awesome AI Production Readiness

版本
持续维护
运行环境
网页和机器可读清单

按评估、可观测性、护栏、治理、安全和部署分类整理的公开资料清单。

来源链接分类结构快速决策地图机器可读入口

使用限制这份清单只提供查找起点。采用任何工具前,仍要核对版本、适用条件和维护状态。

查找顺序

  1. 打开 README 顶部的 Start here
  2. 按问题类型进入对应分类
  3. 采用前核对版本、许可证和维护状态
04

方案、报告或技术文档署名前,怎么判断它经不经得起审阅?

高质量 AI 写作

版本
v0.8.1
运行环境
Markdown 标准与 Agent Skills

按立意、逻辑、取舍、来源、分寸、陈言、文气和得体检查文稿,并提供脱敏改稿示例和可安装的审稿技能。

评审标准脱敏判例测试Agent Skills

使用限制它只提供审稿标准和检查顺序,不能代替事实核查、专业审核,也不能替作者承担署名责任。

阅读顺序

  1. 从 STANDARD.md 了解署前复查、否决情形和八个维度
  2. 按 principles/ 查看每个维度的定义、问句和改法
  3. 安装 pre-sign-review,在署名前做一次全检
05

一份 AI 上线方案还缺哪些条件?

AI 上线否决卡

版本
持续维护
运行环境
Claude Code、Cursor、Codex

按数据、人工复核、日志、回滚、质量和成本逐项追问,形成可带进评审会的否决卡。

否决条件评审维度虚构示例Agent Skill

使用限制技能只根据方案描述提出缺口和追问,不核实事实,也不构成批准。

使用步骤

  1. 安装 ai-launch-red-team 技能
  2. 粘贴准备上线或试点的方案描述
  3. 根据否决卡补齐证据、责任和控制条件